Il DSS di E-CROPS svilupperà un approccio innovativo di analisi e correlazione delle informazioni in agricoltura, rafforzando una capacità di rete e interoperabilità che possa generare un quadro conoscitivo in cui agevolmente gli utenti del sistema possano effettuare una serie di valutazioni automatiche in ambito difesa, fertilizzazione, irrigazione e gestione della qualità delle produzioni. L’elemento principale di innovazione risiede nella creazione di un sistema multilivello che, pur caratterizzando le funzionalità secondo i fabbisogni della filiera e della singola azienda, permette la condivisione completa delle informazioni e la realizzazione di sinergie tra i vari attori.
PRINCIPALI ATTIVITÀ
Progettazione del Sistema di Supporto alle Decisioni
Sarà progettata l’architettura del DSS definendo l’organizzazione di base del sistema, le sue componenti, le loro proprietà e relazioni e i principi che ne guidano il funzionamento e l’evoluzione. A livello informatico questo si tradurrà nell’identificazione di quale canale utilizzare per veicolare le informazioni agli utenti (web, mobile), le modalità di accesso ai dati (GIS, puntuale), la creazione di API che permettono la condivisione delle informazioni e la completa interoperabilità tra i livelli. Al fine del trasferimento in campo delle informazioni del DSS saranno sviluppate interfacce consultabili via web e mobile (APP) disegnate sulle esigenze degli utenti.
Implementazione del Sistema di Supporto alle Decisioni
Il DSS elaborerà un supporto decisionale con obiettivi di Produttività/Sostenibilità/Qualità sulla base di:
1. analisi dell’andamento meteorologico stagionale e previsto nei 10 giorni successivi al fine di individuare periodi critici di sviluppo delle colture in relazione agli impatti atmosferici;
2. mapping dello stato delle colture, frutto delle misure a scala di campo e satellitare e delle metodologie sviluppate per la stima dello stato eco-fisiologico sulle filiere;
3. supporto delle pratiche agronomiche fondamentali (irrigazione, fertilizzazione, trattamento fitosanitario) a livello di ‘Management zones’ con associata quantificazione del beneficio (risparmi derivanti da input ottimizzati);
4. analisi di impatto legato a specifiche malattie e presenza malerbe, basata su osservazioni a livello di campo tramite sensori e piattaforme tecnologiche e delle metodologie sviluppate per la stima del grado di insorgenza.
Sperimentazione, test ed ottimizzazione del sistema
Progettazione e definizione di un Piano dei test, che oltre ad individuare le prove da effettuare, definirà quali tipologie di test (test cases), quale strategia e quali tecniche utilizzare in accordo con quanto richiesto dalle filiere (OR4–OR5–OR6) e sfruttando le tecnologie abilitate dall’OR7. Seguirà una fase di validazione della soluzione e delle funzionalità e il rilascio finale del sistema con conseguente training dell’utenza coinvolta.
